SEMAR 与 AIDR 3D 去金属伪影算法相结合在髋关节置换术后 CT 检查中的临床应用价值
金大永，李笑石，耿纪刚，李馨，朱寅虎，秦越 *
西安大兴医院医学影像科，陕西 西安，710016
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摘要：
目的 使用佳能公司最新的 CT 图像后处理算法单能量去金属伪影算法重建（SEMAR）和三维自适应迭代剂量降低（AIDR 3D）算法相结合对髋关节置换术后患者的图像进行去伪影重建，探究两种算法结合的临床应用价值。方法 回顾性收集本科室 2020 年 10 月至 2021 年 7 月 40 例行髋关节置换术后复查 CT 的患者的临床资料，采用佳能 320 排谱黄金 CT 扫描，扫描参数条件一致，管电压为 100 kV，采用自动毫安秒技术，调节范围为 200~500 mAs，重建矩阵512伊512。原始数据采用 AIDR 3D 与 SEMAR 联合算法重建后的图像设为 A 组；单独使用 AIDR 3D 算法重建后的图像设为 B 组。选取两组图像金属置入物旁不同区域轴位图、冠状位图进行 CT、SD 值测量。最后由两名放射科医生分别对两组图像质量进行主观评价并进行打分。结果 A 组的 AI 值为（9.35±2.32），低于 B 组的（19.01±3.10），差异具有统计学意义（P＜0.05）；A 组的股骨头外侧 CT、SNR 值均高于 B 组，差异具有统计学意义（P＜0.05）；A 组图像在 ROI 的 SD 值均低于B 组，差异具有统计学意义（P<0.05）；AI 减低率为 50.82%。A 组主观评分优于 B 组，差异具有统计学意义（P<0.05）。A 组图像的金属置入物旁线束伪影大幅度减低，人工髋关节本身轮廓显示清晰，可以评估置入物安置情况，较 B 组经过一次算法降低噪声值的图像质量明显提高。结论 SEMAR 与 AIDR 3D 算法相结合可以非常有效地去除髋关节处金属固定物硬化线束伪影及饥饿效应伪影，可以对周围受伪影干扰的组织 CT 值进行矫正和修复。部分图像几乎可以达到无金属伪影的程度，对于固定物置入术后患者恢复、固定物安放位置评估具有很好的临床应用价值，相较于常规只由一种算法去除伪影的效果大幅度提高，值得推广使用。