自回归移动平均模型在药品不良反应监测预警中的应用
王艳，张丽 *
陕西中医学院附属医院药剂科，陕西 咸阳，712000
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摘要：
目的 运用自回归移动平均模型（ARIMA）建立药品不良反应（ADR）预测模型，探讨 ADR 发生趋势。方法 根据我院急诊科2000—2014 年清热类中药注射剂 ADR 数据，应用 SPSS13.0 统计软件拟合 ADR 人数 ARIMA 预测模型；利用 2015—2017 年ADR 真实数据评估其预测效果。结果 ADR 模型为 ARIMA（2, 0, 1），其中 AR=1.30（t=3.72，P<0.05）；AIC=8.77，BIC=1.51，其模型的残差为白噪声（Ljung-Box Q=7.51，P=0.83）。2015—2017 年 ADR 实际发生人数与 ARIMA 模型的预测值相差较小，模型预测效果良好。结论 ARIMA 模型能够较准确地预测 ADR 发生趋势，可用该模型为医院科学管理 ADR 提供决策支持。